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MCP · aifa.works/api/mcp

La memoria de AIfa para cualquier agente de IA

Conecta Claude, Cursor, VS Code o cualquier cliente MCP a la memoria de tu gabinete de AIfa con una sola línea de configuración. Tu agente recuerda lo que hablaste con AIfa en cualquiera de los cuatro sitios y guarda lo nuevo en la misma memoria.

  1. 1. Entra en tu gabinete.
  2. 2. Obtén tu clave personal.
  3. 3. Pega la configuración lista en tu aplicación.

Claude Code

claude mcp add --transport http aifa-memory https://aifa.works/api/mcp --header "Authorization: Bearer <YOUR_KEY>"

Cursor — ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "aifa-memory": {
      "url": "https://aifa.works/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <YOUR_KEY>"
      }
    }
  }
}

VS Code — .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "aifa-memory": {
      "type": "http",
      "url": "https://aifa.works/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <YOUR_KEY>"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop — claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "aifa-memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://aifa.works/api/mcp",
        "--header",
        "Authorization:${AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "AUTH_HEADER": "Bearer <YOUR_KEY>"
      }
    }
  }
}

Cuatro herramientas

  • memory_search — buscar por significado en toda tu memoria
  • memory_recent — los registros más recientes de todos los canales
  • memory_write — guardar un hecho, una decisión o el resumen de una sesión: AIfa lo recordará
  • memory_about — qué es esta memoria y cómo está protegida

Seguridad

  • El agente solo ve la memoria del dueño de la clave: el correo sale de la clave firmada, nunca de la petición.
  • Cada herramienta declara las cuatro indicaciones de seguridad de MCP: solo lectura o escritura, destructiva o no, idempotente, mundo abierto.
  • Nunca se borra nada; un registro idéntico no se duplica.
  • Límites por clave: 60 llamadas por minuto, de ellas 20 escrituras.

¿Prefieres la memoria en tu propio equipo?

El mismo motor de memoria es de código abierto (AGPL-3.0) y funciona en local por stdio: github.com/MaksimGalatin/padam-nocturne